智能制造工程专业 2025 级人才培养方案

（专业代码：080213T）

一、培养目标

贯彻习近平新时代中国特色社会主义思想，围绕学校办学定位和人才培养目标，落实立德树人根本任务，服务国家战略和贵州省经济社会发展需求，培养德智体美劳全面发展的社会主义事业合格建设者和可靠接班人。掌握系统的机械工程、控制科学与工程、计算机科学与技术等相关学科交叉知识，具备工程实践能力和自我学习与发展能力，具有良好的职业道德、创新意识和社会责任感。能够在智能制造及其相关领域内从事智能产品及装备、智能制造系统（如工厂和自动化生产线）的设计制造、集成应用、生产管理、科学研究等工作，适应贵州产业发展需求的“强责任、精技术、善管理、重实践、求创新”的高素质应用型工程技术人才。

本专业毕业生在达到毕业要求的基础上，经过 5 年左右的工作实践，预期达到如下目标：

目标 1：具有良好的职业道德和较高的职业素养以及新时代社会担当精神，能树立和践行社会主义核心价值观。

目标 2：针对智能制造工程领域的复杂工程问题，具备运用数学、自然科学及专业相关学科工程基础知识和专业知识，提供系统性解决方案的能力，胜任智能产品的设计、制造、控制、开发以及生产管理等工作，能达到智能制造工程师任职水平。

目标 3：具有国际视野，能够在国际背景下进行有效沟通、交流和合作，具备项目管理、多学科团队合作的能力，能在团队中发挥骨干带头作用。

目标 4：具有较好的创新意识和自我发展能力，能够跟踪机械工程及相关领域行业发展与科技进步。

二、毕业要求

1.工程知识：能应用数学、计算、自然科学、工程基础和专业知识解决智能制造工程领域产品设计、制造、检测与控制等复杂工程问题。

1.1具备解决智能制造工程专业领域的复杂工程问题所需的相关数学、自然科

学知识和工程科学的语言工具。

1.2具备解决智能制造工程专业领域的复杂工程问题所需的工程基础知识，能针对具体的对象建立数学模型并求解。

1.3具备解决智能制造工程专业领域的复杂工程问题所需的专业基础知识，能够将相关知识和数学模型方法用于推演、分析专业工程问题。

1.4能够利用数学、自然科学知识、工程基础和专业知识，解决智能制造工程复杂问题的基本思路和方法，具备比较与综合应用所学知识解决复杂工程问题的能力。

2.问题分析：能应用数学、自然科学和工程科学的基本原理，识别、表达、并

通过文献研究分析智能制造工程及相关领域复杂工程问题，综合考虑可持续发展的要求，以获得有效结论。

2.1具备应用数学、自然科学和工程科学的基本原理和方法，对智能制造领域的复杂工程问题进行有效识别和判断的能力。

2.2具备基于相关科学原理和数学模型方法对智能制造产品设计、制造与控制复杂工程问题进行正确表达与建模的能力。

2.3具备对智能制造产品设计、制造与控制复杂工程问题解决方案进行分析和选择，并通过文献研究寻求可替代的机械产品设计、制造与控制解决方案的能力。

2.4具备运用基本原理，借助文献研究分析智能制造产品设计、制造与控制复杂工程问题的影响因素，并获得有效结论的能力。

3.设计/开发解决方案：能综合考虑社会、健康、安全、法律、文化以及环境等

因素，能够针对智能制造工程及相关领域复杂工程问题的设计和开发解决方案，设计满足特定需求的系统、单元（部件）或工艺流程，体现创新性，并从健康、安全与环境、全生命周期成本与净零碳要求、法律与伦理、社会与文化等角度考虑可行性。

3.1能够通过运用智能制造系统中传动与控制的基本知识与原理，针对具体产品提出解决方案。

3.2能够对解决方案的可行性进行初步分析与论证。

3.3能够针对复杂智能制造工程问题，设计满足特定需求的机械零部件或制造工艺流程，体现创新意识。

3.4能够在提出复杂智能制造工程问题解决方案的同时，考虑社会、健康、安

全、法律、文化以及环境等因素的影响。

4.研究：能应用科学原理，采用科学方法对智能制造工程及相关领域复杂工程问题进行研究，包括但不限于设计实验、分析与解释数据等，能通过信息综合得到合理有效的结论。

4.1能够基于科学原理并采用科学方法针对智能制造工程领域的复杂工程问题设计实验方案。

4.2能够根据实验方案构建实验系统，进行实验。

4.3能够正确采集、整理实验数据，进行数据分析与解释，根据实验结果提出合理有效的结论。

5.使用现代工具：能针对智能制造工程及相关领域复杂工程问题，开发、选择

与使用与专业相关的工具软件、仪器仪表、现代工程工具和信息技术工具，在充分理解其局限性的前提下，对复杂工程问题进行预测与模拟，得到初步结论。

5.1了解智能制造工程领域常用的现代仪器、信息技术工具、工程工具和模拟软件的使用原理和方法，具有解决复杂工程问题所需的计算机应用基本技能。

5.2通过文献检索、资料查询并使用恰当技术和资源，能够选择与使用现代工程工具和现代信息技术获取相关信息。

5.3能够开发或选用满足特定需求的现代工具，对复杂工程问题进行模拟与预测，得到初步结论。

6.工程与可持续发展：在解决复杂工程问题时，能基于智能制造工程及相关领

域知识进行合理分析，评价专业工程实践和复杂工程问题解决方案对社会、健康、安全、环境、法律以及经济和社会可持续发展的影响，并理解应承担的责任。

6.1了解智能制造工程领域相关的技术标准体系、知识产权、产业政策和法律法规，理解不同社会文化对工程活动的影响。能够了解智能制造工程实践与环境保护和可持续发展之间的关系，了解国家有关环境保护和社会可持续发展的法律、法规、政策。

6.2能够基于相关背景知识正确分析和评价机械工程实践，尤其是新技术、新工艺、新产品的开发和应用对社会、健康、安全、法律、文化的影响，并理解应承担的社会责任。

6.3能够分析和评价与智能制造工程复杂工程问题相关的工程实践对环境、社会可持续发展的影响。能就工程实践可能产生的环境与可持续发展等问题提出解决

或改进方案。

7.工程伦理和职业规范：有工程报国、为民造福的意识，具有人文社会科学素养和社会责任感，能够理解和践行工程伦理，在工程实践中遵守工程职业道德、规范和相关法律，履行责任。

7.1具备正确的人生观、价值观和世界观，理解个人与社会的关系，了解中国国情，具有人文社会科学素养、良好的思想品德和较高的政治修养。

7.2理解智能制造工程技术的社会价值和工程师的社会责任，能在工程实践中理解并遵守职业道德和行为规范，履行责任。

8.个人和团队：能在机械、材料、电气、计算机与信息技术、管理等多样化、

多学科背景下的团队中承担个体、团队成员以及负责人的角色。

8.1具有团队协作意识，能在团队合作中进行合作共事，正确处理个人与团队的关系。

8.2能在多学科背景团队中独立或合作开展工作。

8.3具备一定的组织管理能力，能根据任务要求合理制定工作计划，根据团队成员的能力和特长合理分配任务，组织、协调指挥团队开展工作。

9.沟通：具有一定的国际视野，在跨文化背景下，能通过包括但不限于撰写报

告和设计文稿、陈述发言、清晰表达或回应指令等方式，就智能制造工程及相关领域复杂工程问题与业界同行及社会公众进行有效沟通和交流，理解、尊重语言和文化差异。

9.1具备一定的国际视野，了解专业领域的国际发展趋势、研究热点，理解和尊重世界不同文化的差异性和多样性，具备跨文化交流的语言和书面表达能力，能就专业问题，在跨文化背景下进行基本沟通和交流。

9.2能就智能制造领域的复杂工程问题通过以口头、文稿、图表等方式，准确表达自己的观点，回应质疑，理解与业界同行和社会公众交流的差异性。

10.项目管理：理解并掌握机械、材料、电气、计算机与信息技术、管理等多学科在智能制造工程项目中的管理原理与经济决策方法，并能在多学科环境中应用。

10.1具备工程经济管理的基本知识和应用能力，能进行产品成本的核算。

10.2能够在具有多学科环境属性的复杂智能制造产品开发中开展工程进度管理、任务管理等。

11.终身学习：具有自主学习和终身学习的意识，有不断学习和适应社会发展的

能力，能够不断跟踪智能制造工程及相关领域行业发展与科技进步。

11.1能在社会发展的大背景下，正确认识自主学习的必要性与意义，具有自主学习和终身学习的意识。

11.2具有自主学习的能力，包括对技术问题的理解能力，归纳总结的能力和提

出问题的能力等。

表 1 本专业毕业要求支持培养目标达成的对应关系

三、学制、学位授予及毕业条件

1.学制：本专业标准学制 4 年，学生在校修业年限最长不超过标准学制加 3 年。

2.学位：授予工学学士学位。

3.毕业条件：完成专业培养方案规定的最低毕业学分 167.5 学分+8 学分（双创拓展平台学分），其中：通识教育限选课程“创新创业”类课程不少于 5 学分，美

育课程不少于 2 学分，劳动教育不少于 32 学时，《数字素养》1.5 学分，《国家安全教育》1 学分方可毕业。

四、专业核心课程

核心课程：机械制图（含三维建模）、机械设计、智能制造技术基础、PDM/PLM及其应用集成技术、机电传动与 PLC 控制、工业机器人技术及应用。

主要实践教学环节：基础工程训练Ⅱ-1、机械设计课程设计、生产实习、智能

制造综合实践、毕业设计。

五、课程与毕业要求的关联矩阵（见附表 1）六、课程设置及学分学时分配表（见附表 2）七、分学期指导性教学计划表（见附表 3） 八、课程体系学分、学时分配表（见附表 4）

九、课程体系学分构成情况统计表（见附表 5）十、各学年教学进程安排表（见附表 6）

附表 1：

课程与毕业要求的关联矩阵